讲座内容：
高性能Al算力基础设施对促进经济发展、产业升级和科技进步具有重要意义，得到了各地的重视，多个城市纷纷构建高性能Al算力基础设施。与传统的高性能计算机和数据中心相比，高性能AI算力基础设施架构在处理器、网络和存储等有什么区别和联系?在高性能计算机领域有Linpack作为算力评佑方法，但其主要使用双精度计算，不适合作为高性能AI计算机的算力评估方法，我们提出了一套基于网络自动搜索的方法，能够评估不同规模高性能AI计算机的算力。
主讲人介绍：
郑纬民，中国工程院院士，清华大学计算机系教授，长期从事高性能计算机体系结构、并行算法和系统研究。在高性能存储系统领域，提出可扩展的存储系统结构及轻量并行的扩展机制，发展了存储系统扩展性理论与方法，率先研制出具有自主知识产权的国产网络存储系统; 提出高容错纠删码轻量编码方法及数据快速自合模型，拓展了存储可靠性的技术思路。在高性能计算机体系结构领域，在国内率先研制并成功应用集群架构高性能计算机。在大规模并行算法与应用方面，在国产神威太湖之光上研制的极大规模天和气预报应用获得ACM在计算扩展性方面的Gordon Bell奖。曾获国家科技进步一等奖1项、二等奖2项、国家技术发明二等奖1项，何梁何利科技进步奖，获得首届中国存储终身成就奖。