报告人：张嘉骥博士 之江实验室
邀请人：段红光教授
报告时间：2025年7月02日（周三） 14：00
报告地点：龙赛理科楼北楼314会议室 

报告人简介：
张嘉骥，理学博士。本科毕业于南开大学化学学院。硕士和博士毕业于日本京都大学理学院化学专业。博士阶段主要从事量子开放体系和非线性光谱的理论研究。随后加入之江实验室从事博士后研究，主要研究方向为AI模型在量子动力学和非线性光谱理论中的应用，同时也关注量子-经典融合算法的开发。

报告摘要： 
物理驱动的AI模型通过将物理定律和特定方程式引入模型，使模型能够更好的描述物理过程。本报告主要介绍物理驱动的模型在理论化学和理论物理中的几个应用场景。（1）作为代理模型求解动力学和本征态方程；（2）作为代理模型求解逆问题；（3）作为分析工具对分子动力学轨迹进行解析。此外，本报告还将介绍一种基于量子和经典混合的有限元模拟方法。传统的有限元模拟方法主要基于稀疏矩阵和并行化计算。对于大规模体系，有着内存需求过大，并行化效率过低等缺陷。本报告会介绍一种基于张量网络的求解方法，利用张量网络的高效性和其与量子计算间的密切联系，降低有限元模拟所需的内存需求。

欢迎各位感兴趣的师生观摩、学习！